A identificação das frequências de efeitos colaterais de medicamentos na população é considerada um desafio central para o processo de desenvolvimento de medicamentos, pois até hoje, tais frequências apenas podem ser determinadas de forma experimental, por meio de testes clínicos, em um processo com numerosas limitações

Os pesquisadores da Escola de Matemática Aplicada (FGV EMAp), Alberto Paccanaro e Diego Galeano, são pioneiros no desenvolvimento de um método que prevê a frequência dos efeitos colaterais de medicamentos. O estudo inédito, desenvolvido com a colaboração de do dr. Shantao Li (Stanford University) e o professor Mark Gerstein (Yale University) foi publicado recentemente pela revista Nature Communications.

A identificação das frequências de efeitos colaterais de medicamentos na população é considerada um desafio central para o processo de desenvolvimento de medicamentos, pois até hoje, tais frequências apenas podem ser determinadas de forma experimental, por meio de testes clínicos, em um processo com numerosas limitações onde alguns dos reais efeitos colaterais só são descobertos após a droga ser lançada no mercado.

A descoberta desenvolvida por Paccanaro e Galeano representa, portanto, um divisor de águas por ser o primeiro método de previsão computacional da frequência dos efeitos colaterais de medicamentos na população. O algoritmo de inteligência artificial desenvolvido, com base em decomposição de matriz, aprende um pequeno grupo de componentes (fatores latentes) que codificam a interação biológica entre as drogas e os efeitos colaterais correspondentes de múltiplos tipos de drogas.

Fonte: portal.fgv.br